“人工智能+”帶來新變化

以生成式人工智能(AIGC)為代表的新一代人工智能技術(shù)創(chuàng)新加速演進,相關(guān)商業(yè)化應(yīng)用成果也不斷涌現(xiàn),行業(yè)應(yīng)用范圍不斷拓展,深度賦能實體經(jīng)濟,為行業(yè)提質(zhì)增效與實現(xiàn)減排提供助力。
一、“人工智能+”的定義
人工智能+(AI+)是指將人工智能技術(shù)與其他行業(yè)或領(lǐng)域進行深度融合,通過人工智能技術(shù)為這些行業(yè)或領(lǐng)域帶來新的創(chuàng)新和發(fā)展。這種融合不僅推動了技術(shù)的進步,也促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和變革。
二、“人工智能+”帶來的新變化
技術(shù)創(chuàng)新與演進
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生成式人工智能(AIGC)作為新一代人工智能技術(shù)的代表,其創(chuàng)新速度正在不斷加速。
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AIGC技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn),如智能航運、智能醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域。
行業(yè)應(yīng)用范圍拓展
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AI技術(shù)正深度賦能實體經(jīng)濟,為行業(yè)提質(zhì)增效與實現(xiàn)減排提供助力。
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例如,自主航運初創(chuàng)公司OrcaAI的研究報告顯示,通過在海上航行中部署AI,全球商業(yè)航運業(yè)每年可減少碳排放4700萬噸。
具體應(yīng)用領(lǐng)域變化

航運業(yè):AI技術(shù)的應(yīng)用使得船員能夠獲得實時提醒,減少因高風(fēng)險海洋目標(biāo)而進行的機動和航線偏離,從而降低碰撞風(fēng)險并節(jié)省燃料成本。

辦公場景:微軟發(fā)布的《工作趨勢指數(shù)報告(WTI)》顯示,全球75%的受訪者已將AI融入日常工作,尤其是在中國市場,這一比例高達91%。Microsoft Copilot等辦公助手的出現(xiàn),為日常辦公、客戶服務(wù)、銷售、財務(wù)與數(shù)據(jù)分析等場景提供了智能支持。

餐飲業(yè):麥當(dāng)勞通過AI語音點餐技術(shù),提高了免下車點餐服務(wù)的效率。

教育領(lǐng)域:大模型初創(chuàng)公司月之暗面推出的智能助手Kimi可以輔助專業(yè)學(xué)術(shù)論文的翻譯和理解、分析法律問題等,為學(xué)習(xí)提供新途徑。
三、“人工智能+”對就業(yè)市場的影響
市場需求增長
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隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,市場對人工智能人才的需求持續(xù)增長。
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根據(jù)微軟發(fā)布的《工作趨勢指數(shù)報告(WTI)》,全球75%的受訪者已將AI融入日常工作,中國市場這一比例高達91%。
就業(yè)結(jié)構(gòu)變化
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人工智能技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致一些傳統(tǒng)工作崗位被替代,但同時也創(chuàng)造了大量新工作崗位。
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例如,在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域,對人工智能人才的需求不斷增加。
技能要求提升
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人工智能技術(shù)的應(yīng)用要求從業(yè)者具備更高的技能和知識。
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除了基本的編程和算法能力外,還需要掌握數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技能。
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跨學(xué)科的知識儲備和創(chuàng)新能力也變得越來越重要。
失業(yè)和不平等問題的關(guān)注
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雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展為就業(yè)市場帶來了新的機遇,但也引發(fā)了對失業(yè)和不平等問題的擔(dān)憂。
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國際貨幣基金組織(IMF)發(fā)布的報告指出,AI技術(shù)的大范圍應(yīng)用可能更加頻繁地影響高技能勞動者和白領(lǐng)群體。
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勞動者需要提高學(xué)習(xí)和使用AI應(yīng)用的能力,以應(yīng)對可能的就業(yè)沖擊。
人工智能+(AI+)正在為各行各業(yè)帶來前所未有的新變化和發(fā)展機遇。這些變化不僅推動了技術(shù)的進步和產(chǎn)業(yè)升級,也對就業(yè)市場產(chǎn)生了深遠的影響。面對這些變化和挑戰(zhàn),我們需要積極應(yīng)對,加強學(xué)習(xí)和培訓(xùn),提高自身的技能和競爭力。同時,也需要關(guān)注失業(yè)和不平等問題,采取有效的措施來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。



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